Les outils DevOps permettent l'adoption des pratiques et processus de la méthodologie DevOps. Découvrez quelles sont les meilleures solutions logicielles et plateformes pour implémenter cette approche moderne du développement logiciel !
Dans le passé, les équipes de développement et d'opérations étaient séparées. Elles travaillaient en tant qu'entités distinctes, et géraient différents aspects du cycle de développement logiciel. Toutefois, ce fonctionnement en silo n'était pas optimal.
En unissant les forces des équipes de développement et d'opérations, le DevOps permet d'améliorer la communication, d'accélérer le développement, de réduire les coûts, d'améliorer les processus et de résoudre les problèmes plus rapidement.
Le DevOps n'est pas une technologie, mais une culture, un concept et une philosophie. Cette méthodologie englobe un vaste ensemble de pratiques comme l'intégration et la livraison continue, le développement itératif, la gestion de version et de configuration, l'automatisation et la conteneurisation.
Toutefois, l'implémentation du DevOps requiert aussi l'usage d'outils spécifiques. Il existe une large variété de solutions et logiciels dédiés aux différentes pratiques DevOps, mais certains s'imposent comme des références dans leurs domaines.
Pourquoi utiliser ces outils DevOps ?
Grâce à l'adoption massive du DevOps en entreprise, le marché des outils DevOps est en plein essor. Selon IDC, sa valeur atteint approximativement 8 milliards de dollars en 2022 à l'échelle mondiale.
Ces outils permettent de promouvoir la transparence, l'automatisation et la collaboration au sein de l'organisation. Ils permettent le partage et l'échange d'informations et de techniques entre les différentes équipes de développements, d'opérations, de sécurité ou de gestion.
De manière générale, les outils DevOps aident les entreprises à relever les défis liés à l'implémentation de cette méthodologie. Toutefois, il n'existe pas de solution universelle tout-en-un.
Le DevOps repose au contraire sur une large variété d'outils, répondant aux besoins liés aux différentes pratiques et processus. Pour choisir les meilleurs outils DevOps, il est important de prendre en considération les besoins et les objectifs d'une organisation.
Ces objectifs varient généralement selon la structure, les opérations et l'environnement. Il faut notamment tenir compte des applications utilisées, et des technologies d'infrastructure sous-jacentes. Les outils DevOps choisis doivent être compatibles avec les applications et l'infrastructure, selon qu'elles soient hébergées localement, sur le cloud, ou au sein d'un environnement hybride.
Ces outils doivent aussi s'intégrer avec les IDE, plateformes de gestions de projet et outils de développement utilisés à l'heure actuelle. Ils doivent aussi s'intégrer avec les autres technologies du pipeline DevOps comme les frameworks de testing, les plateformes de communication, les systèmes de gestion de projet et les solutions CI/CD.
Un autre critère à prendre en compte est la simplicité d'utilisation et l'extensibilité. Une équipe doit pouvoir apprendre et implémenter facilement un outil, et doit pouvoir suivre la croissance de l'entreprise ou de l'équipe.
En termes de coût, même les outils gratuits peuvent coûter cher à cause des ressources requises pour le déploiement et la maintenance. Enfin, choisissez minutieusement entre un outil open source et commercial.
Quels sont les meilleurs outils DevOps ?
Les outils d'intégration continue (CI/CD)
L'intégration continue (CI) permet de libérer les programmeurs des tâches d'intégration de code comme le testing, le building, le déploiement et la livraison. Ainsi, les développeurs peuvent se focaliser sur l'écriture de code.
Cette pratique d'intégration continue consiste à laisser les codeurs intégrer leurs travaux au sein d'un dépôt partagé, plusieurs fois par jour. Grâce à un ensemble d'outils automatisés, chaque entrée de code est vérifiée et testée avant d'être intégrée au projet. Les erreurs sont signalées pour permettre aux membres des équipes de les résoudre rapidement.
L'un des outils DevOps open source les plus populaires pour l'intégration et la livraison continues (CI/CD) est Jenkins. Ce serveur open-source permet l'intégration et la livraison continues de projets, quelle que soit la plateforme utilisée à l'aide de différents pipelines de build et de déploiement. Des centaines de plugins sont disponibles. Cerise sur le gâteau : cette solution peut être intégrée avec plusieurs outils de testing et de déploiement.
Basée sur le cloud, Travis CI est une plateforme d'intégration continue distribuée. Elle est utilisée pour le build et le test de projets hébergés sur GitHub et Bitbucket. Sa configuration s'effectue par l'ajout d'un fichier YAML.
De son côté, CircleCI est proposé sous forme de service cloud ou en solution locale. Rapide et simple d'utilisation, cet outil d'intégration continue repose là encore sur des configurations YAML.
L'outil Bamboo développé par Atlassian est très populaire. La plupart de ses fonctionnalités sont pré-bâties, ce qui évite d'avoir à télécharger différents plugins comme avec Jenkins. On retrouve par ailleurs l'intégration avec d'autres produits Atlassian comme JIRA et Bitbucket.
Enfin, TeamCity est un outil de gestion de build et d'intégration continue développé par JetBrains. Son interface simple et intuitive est un point fort, au même titre que l'historique d'informations sur les projets et les configurations.
Les outils de collaboration
La collaboration et la communication entre les équipes sont indispensables pour l'implémentation du DevOps. Plusieurs outils sont dédiés au travail d'équipe en entreprise.
Slack est une plateforme basée sur le cloud, permettant de centraliser la communication et la collaboration. Cet outil peut aussi être utilisé pour partager des documents et des informations entre les membres d'une équipe. Il peut être intégré facilement avec d'autres outils comme Git, Jenkins et JIRA. Lancé en 2013, Slack reste à ce jour l'un des outils DevOps les plus utilisés pour la communication entre les membres d'équipes.
En guise d'alternatives, on peut aussi citer Zoom, la plateforme de visioconférence qui a connu un succès phénoménal en marge du télétravail imposé par la pandémie de Covid-19. De même, l'application Asana permet aux équipes d'organiser, de suivre et de gérer leurs travaux de façon efficace grâce à un système d'assignation de tâches.
Les outils de gestion de version
La gestion de version consiste à suivre et gérer les changements apportés au code d'un logiciel. Le but est de garder une trace de chaque modification apportée au code dans une base de données, afin de pouvoir restaurer facilement une ancienne version en cas d'erreur.
Les systèmes de gestion de version permettent aux équipes de gérer les changements apportés au code source au fil du temps. Ces outils permettent aux équipes de réduire le temps de développement et d'accroître le taux de succès des déploiements.
Le principal outil de gestion de version est GitHub, considéré comme l'une des plateformes de développement les plus avancées. Des millions de développeurs et d'entreprises construisent, délivrent et maintiennent leurs logiciels sur cette plateforme lancée en l'an 2000. Elle offre des fonctionnalités de codage collaboratif, d'automatisation et de CI/CD, de sécurité et de gestion de projet.
À l'aide de cet outil, les développeurs peuvent effectuer des itérations rapides sur le code, et les autres membres de l'équipe sont immédiatement notifiés. En cas d'erreur, des rollbacks permettent de revenir à la version précédente en quelques secondes grâce au stockage de l'historique des changements.
La plateforme Bitbucket est également très populaire, avec plus de 10 millions d'utilisateurs enregistrés. Bien que sa fonction principale soit l'hébergement de code, elle permet aussi aux équipes de planifier des projets, de collaborer sur du code, ou d'effectuer des tests et des déploiements.
De nombreuses organisations délaissent GitHub pour BitBucket en raison de son coût réduit et de sa fonctionnalité de dépôt privé. Cette option est uniquement disponible sur la version payante de GitHub. L'intégration avec Jira et Trello et les fonctionnalités CI/CD font aussi partie de ses points forts.
Ses points forts sont les fonctionnalités de CI/CD, l'intégration avec Jira et Trello, l'efficacité du pulling de requêtes et de l'approbation de code, et les fonctionnalités de sécurité comme les listes blanches d'adresses IP et la vérification en deux étapes.
Un autre outil phare du DevOps est GitLab. Il permet aux équipes d'effectuer toutes les tâches telles que la planification, la livraison, le monitoring et la sécurisation du code. Parmi ses fonctionnalités, on compte un data store centralisé, le CI/CD, ou la gestion de vulnérabilité.
Les outils de conteneurisation
La conteneurisation est au cœur du DevOps. Elle consiste à placer un composant logiciel et tout son environnement, ses dépendances et sa configuration au sein d'une unité isolée appelée conteneur. Ceci permet de déployer une application sur n'importe quel environnement, aussi bien sur le cloud que localement.
Docker est un outil permettant de simplifier et d'accélérer les flux de travail tout au long du cycle de développement logiciel. Une image Docker un package indépendant, exécutable incluant tout le nécessaire pour exécuter une application.
Les runtimes peuvent être exécutés sur différents OS Linux et Windows Server, et les développeurs utilisent Docker pour le build, le test et la collaboration. En outre, le Docker Hub permet d'explorer des millions d'images partagées par la communauté. L'application Docker App permet d'empaqueter, d'exécuter et de gérer des applications distribuées.
Afin d'automatiser le déploiement et la gestion des applications conteneurisées, on utilise le logiciel open source Kubernetes. C'est l'outil d'orchestration de conteneurs le plus populaire.
Il permet notamment d'apporter des changements à l'application ou à sa configuration et de surveiller l'état de santé de l'application simultanément. Ce logiciel offre aussi ses propres adresses IP et un nom DNS unique pour un ensemble de pods. On retrouve aussi des fonctionnalités de soin autonome, d'équilibrage de charge et de montage automatique du système de stockage.
Enfin, Apache Mesos permet de gérer les clusters d'ordinateurs. Ce kernel permet la gestion de ressources et la planification sur des environnements cloud et des Data Centers entiers. Ses points forts incluent la prise en charge du lancement de conteneurs avec les images Docker et AppC, l'exécution d'applications cloud-native et traditionnelle sur le même cluster, l'exécution cross-platform Linux, macOS et Windows, et la possibilité d'extension à plusieurs dizaines de milliers de noeuds.
Les outils de gestion de configuration
La gestion de configuration est un processus d'ingénierie de systèmes permettant d'établir une cohérence des attributs d'un produit tout au long de sa vie. Dans le domaine de la technologie, il s'agit d'un processus de gestion IT permettant le suivi des éléments de configuration individuels d'un système IT.
Ces systèmes sont composés d'actifs IT tels qu'un morceau de logiciel, un serveur ou même un cluster de serveurs. La gestion de configuration d'un logiciel permet le suivi et la surveillance des changements apportés aux métadonnées de configuration des systèmes logiciels.
Dans le domaine du développement logiciel, la gestion de configuration est couramment utilisée parallèlement à la gestion de version et à l'infrastructure CI/CD. Ainsi, il s'agit d'une composante clé du DevOps.
La configuration DevOps est l'évolution et l'automatisation du rôle d'administration de système, jadis effectué manuellement. Elle apporte l'automatisation à la gestion et au déploiement d'infrastructures.
En outre, la configuration DevOps place la responsabilité de l'administration système entre les mains des ingénieurs logiciels. Ces derniers sont en mesure d'effectuer des requêtes et des provisionnements de ressources à la demande, ce qui évite aux équipes de développeurs de devoir attendre les ressources fournies par l'équipe d'administration.
Chef est un outil de gestion de configuration open-source, développé par Opscode avec Ruby pour gérer l'infrastructure sur machines physiques ou virtuelles. Il aide à gérer l'infrastructure complexe, aussi bien sur des machines physiques et virtuelles que sur le cloud. On retrouve une intégration avec AWS, Microsoft Azure et Google Cloud Platform, et des fonctionnalités de configuration en tant que code. Les « cookbooks » simplifient le codage d'infrastructures en langage spécifique.
Un autre outil de gestion de configuration open-source est Puppet. Il est utilisé pour configurer, déployer et gérer de nombreux serveurs. Cet outil écrit en Ruby DSL prend en charge le concept d'infrastructure en tant que code, et le scaling dynamique des machines en fonction des besoins.
Puppet permet la gestion et l'automatisation de l'infrastructure et des flux de travail complexes. Les tâches manuelles essentielles peuvent être automatisées et simplifiées par l'extraction des détails de configuration depuis diverses plateformes et systèmes d'exploitation.
Vagrant aide à construire et gérer des machines virtuelles, au sein d'un unique flux de travail. Configurable et simple d'utilisation, il se focalise sur l'automatisation et réduit le temps de configuration d'environnement de développement.
Les membres d'une équipe peuvent partager les environnements logiciels et tester des applications plus rapidement sans perdre de temps sur la configuration. Cet outil assure que l'environnement d'un projet reste le même sur toutes les machines de développement.
Enfin, Ansible est un outil open-source dédié à la gestion de configuration IT, au provisionnement de logiciels, à l'orchestration et au déploiement d'applications. Il s'agit d'un outil à la fois simple et puissant, permettant d'automatiser les applications IT simples et complexes. On l'utilise principalement pour pousser les nouveaux changements sur le système existant, et pour configurer des machines nouvellement déployées.
Les outils de testing
L'automatisation du testing consiste à évaluer et valider automatiquement un produit logiciel, tel qu'une application web. Le but est de s'assurer qu'elle répond aux critères de qualité prédéfinis en termes de style de code, de fonctionnalité et d'expérience utilisateur.
Afin de profiter pleinement des avantages du DevOps, l'automatisation de test est requise tout au long du cycle de vie du logiciel. Elle confère la capacité de construire, tester et expédier de façon rapide et fiable, de fluidifier les réponses aux incidents et d'améliorer la collaboration et la communication entre les équipes.
Les développeurs n'ont plus la possibilité d'attendre plusieurs jours pour que l'équipe d'assurance qualité fournisse ses retours. Il est impératif d'automatiser les tests et couvrir 100% du code, afin d'aligner l'assurance qualité avec le cycle DevOps.
Le DevOps fait du testing une responsabilité partagée par toute l'équipe, et l'automatisation des tests permet aux développeurs d'envoyer les changements de code rapidement tout en étant confiants de leur qualité.
L'une des meilleures pratiques du DevOps consiste à exécuter des tests automatisés aussi souvent que possible au sein du pipeline CI/CD. Ceci inclut l'exécution de tests d'interface utilisateur automatisés en production pour surveiller les éventuels problèmes d'expérience utilisateur de façon proactive.
Selenium est l'outil de testing open-source le plus populaire. Il est principalement utilisé pour automatiser les applications web à des fins de testing. Toutefois, il peut aussi être utilisé pour automatiser d'autres tâches d'administration basées sur le web.
Cet outil regroupe trois composants. Le WebDriver Selenium permet de créer des tests basés sur navigateur et aide au scaling et à la distribution de scripts entre de multiples environnements. L'IDE Selenium est une extension pour les navigateurs Google Chrome et Mozilla Firefox, aidant à enregistrer et reproduire les interactions. Enfin, Selenium Grid permet le scaling des tests par l'exécution de tests sur plusieurs machines et la gestion de multiples environnements depuis un point central.
De son côté, Junit est un framework de testing d'unité utilisé par les développeurs pour écrire et exécuter des tests répétables. Il prend en charge différentes annotations de test, pouvant être utilisées par les développeurs. Son intégration avec d'autres outils DevOps comme Jenkins et GIT est simplifiée. Cet outil a inspiré le framework open-source TestNG, permettant la configuration et l'exécution de scripts de tests.
Les outils de monitoring
Les outils de monitoring DevOps fournissent des capacités d'automatisation et de mesure tout au long du cycle de développement. Ils sont indispensables pour bénéficier d'une vue d'ensemble en temps réel de l'environnement de production, face à la haute fréquence des changements de code.
Le monitoring DevOps consiste à superviser l'intégralité du processus de développement, de la planification à l'exploitation en passant par l'intégration, le testing et le déploiement. Cette pratique requiert une vue d'ensemble en temps réel du statut des applications, des services et de l'infrastructure.
C'est ce qui permet aux équipes de réagir rapidement et automatiquement en cas de dégradation de l'expérience client. De plus, le monitoring permet de minimiser les changements erronés en production.
L'un des meilleurs outils open-source de monitoring continu est Nagios. Il aide à surveiller les systèmes, les applications, les services et les processus dans une culture DevOps. Au moindre problème d'infrastructure, les utilisateurs sont immédiatement alertés.
Pour la surveillance de performances d'application, de nombreuses organisations utilisent Prometheus. Cet outil open source permet aussi le monitoring de conteneurs, et crée des alertes basées sur les données de séries temporelles. Il prend en charge le scaling via le sharding ou la fédération, et offre des fonctionnalités de reporting via PromQL.
Pour le monitoring de déploiement et de serveur, Datadog est un outil de métrique serveur basé sur des agents. Cet outil DevOps SaaS est adapté à la surveillance d'environnements cloud hybrides, et de containers Docker.
Il permet l'intégration avec différents serveurs et applications, et offre un service de tableau de bord apportant divers graphiques de monitoring en temps réel à travers l'infrastructure. Tous les métriques et événements du stack DevOps sont agrégés pour offrir une visibilité centralisée.
De même, l'outil open-source Sensu écrit en Ruby permet la surveillance des serveurs, services, applications et infrastructures cloud de façon simple et efficace. Le scaling est très facile, ce qui permet la surveillance de milliers de serveurs. On peut facilement le déployer via Pupper et Chef.
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